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柚果可溶性固形物含量無損檢測研究獲新進展
作者：朱漢斌   來源：中國科學(xué)報  
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近日，廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所無損檢測與智能分選研究團隊在柚果可溶性固形物含量無損檢測研究方面取得新進展，提出了基于可見/近紅外全透射光譜的柚果可溶性固形物含量無損檢測新方法并進行實驗驗證。相關(guān)成果發(fā)表于《采后生物學(xué)與技術(shù)》（Postharvest Biology and Technology）。
柚果是廣東主要的水果之一，其皮厚、果大、內(nèi)部組織層復(fù)雜導(dǎo)致內(nèi)部品質(zhì)無損檢測困難�？扇苄怨绦挝锖�量是影響柚果風(fēng)味的主要指標(biāo)，對其進行準(zhǔn)確的無損檢測，有助于實現(xiàn)品質(zhì)快速智能分級，從而保障上市果品、提升品牌競爭力和消費者滿意度，目前尚存在技術(shù)難點。產(chǎn)業(yè)亟需一種準(zhǔn)確、穩(wěn)定的柚果可溶性含量無損檢測方法用于采后大批量柚果品質(zhì)智能分選。
該研究基于可見/近紅外全透射光譜，仿真設(shè)計最佳光路結(jié)構(gòu)，優(yōu)選出SNV+CARS+PLS無損檢測模型，通過分析柚果不同部位的可溶性固形物含量差異尋優(yōu)最佳標(biāo)定位置，提出適用流水線動態(tài)檢測的模型性能提升方案，形成了一套大批量采后柚果可溶性固形物含量無損檢測新方法，可為產(chǎn)業(yè)提供有效技術(shù)支撐。
上述研究得到國家重點研發(fā)計劃課題、廣東省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略專項課題等項目（課題）的資助。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2024.112990
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